Los datos son el motor de Internet de las cosas (IoT). La recopilación, el envío y el procesamiento de grandes cantidades de datos permite a las empresas comportarse de manera más inteligente, actuar rápidamente y tomar decisiones mejor informadas.
Sin embargo, enviar todos esos datos a las redes tradicionales en la nube puede provocar latencia (es decir, el retraso antes de una transferencia de datos). Edge computing está evolucionando en torno a la necesidad en desarrollo de acercar gran parte del procesamiento a los sensores IoT para disminuir esa latencia y mejorar la eficiencia. Según un estudio de IDC , el 45 por ciento de todos los datos creados por dispositivos IoT se almacenarán, procesarán, analizarán y actuarán cerca o en el borde de una red para 2020.
¿Qué es Edge computing ?
Edge computing es una red en malla de centros de datos que procesan y almacenan datos localmente antes de enviarlos a un centro de almacenamiento centralizado o nube. Optimiza los sistemas de computación en la nube para evitar interrupciones o ralentizar el envío y la recepción de datos. En lugar de enviar datos a una nube o centro de datos, la computación se lleva a cabo en el "borde" o la periferia de una red.
Con la computación perimetral, cada dispositivo, que podría ser cualquier cosa, desde una computadora portátil, un sensor IoT, hasta una pieza de maquinaria habilitada para Internet, procesa algunos de los datos en el borde, en lugar de enviarlos nuevamente a la nube. Al llevar la potencia informática lo más cerca posible del origen del dispositivo y usar los datos, se puede reducir la latencia de la red y los sensores pueden compartir y recibir de manera más eficiente los datos operativos críticos que impulsan las operaciones comerciales.
Edge computing y IoT
Este tipo de informática se puede usar en muchas aplicaciones, pero, en relación con IoT, permite que los dispositivos IoT procesen datos más cerca de donde se crean, en lugar de enviarlos a un centro de datos central o nube de inmediato. Al almacenar algunos datos localmente, acelera el proceso de recopilar y compartir las grandes cantidades de datos que pueden asociarse con un dispositivo conectado a IoT.
Los dispositivos IoT a menudo existen en áreas donde la conectividad no es confiable. Edge computing disminuye la cantidad de tiempo que lleva almacenar y procesar datos de dispositivos IoT porque los datos pueden procesarse antes de viajar a la nube o al centro de datos. La computación perimetral es especialmente impactante para dispositivos y aplicaciones IoT que dependen del aprendizaje automático y, por extensión, grandes cantidades de datos, como el reconocimiento facial, la navegación inteligente o la conciencia espacial.
La computación en la nube surgió a gran escala a la vuelta del nuevo milenio, aunque el concepto subyacente de compartir recursos a través de una red accesible a nivel mundial se remonta a la década de 1960, antes de que las computadoras e Internet estuvieran disponibles públicamente. Microsoft, AWS y Google fueron algunos de los principales candidatos en la carrera de la nube, y también lo son en lo que respecta a la informática de punta. La introducción de la computación en la nube permitió un mayor almacenamiento y flexibilidad, todo a costos mucho más bajos, y ahora la computación periférica está llevando las redes a áreas alejadas de los centros de datos sin perder velocidad ni confiabilidad.
Puede ver artículos que afirman que la informática de borde es el "asesino de la nube", pero en realidad, la informática de borde es solo una evolución del modelo de nube y los dos son complementarios entre sí. El término "computación de niebla" también se ha utilizado para describir nubes bajas que operan más cerca del borde. Cuando se usan en conjunto, las arquitecturas de computación en la nube y en el borde pueden trabajar juntas para almacenar y procesar datos de manera más efectiva.
Cómo la informática de punta está impactando industrias específicas
Aquí hay algunos ejemplos adicionales específicos de la industria sobre cómo la informática de vanguardia puede transformar un negocio:
Fabricación
Para los fabricantes, el tiempo de funcionamiento y la funcionalidad de la maquinaria son extremadamente importantes. El mal funcionamiento puede causar riesgos de seguridad, desperdiciar el tiempo de los empleados y causar retrasos en la producción que pueden afectar a los clientes. Como la computación perimetral permite que los datos de IoT se procesen y actúen (a menudo de manera autónoma) más rápidamente que la computación en la nube, la maquinaria defectuosa podría identificarse y apagarse más inmediatamente, lo que podría salvar a todo el piso de fabricación de interrupciones irreversibles.
Al por menor
El comercio minorista puede parecer un caso de uso sorprendente para la tecnología de punta; pero en la carrera por mantenerse relevante como un negocio tradicional, la informática de punta está ayudando a los minoristas a reunir y actuar sobre los datos más rápidamente. Los datos del punto de venta (POS) pueden recopilarse y procesarse inmediatamente en el borde, luego transferirse a los sistemas centrales de contabilidad y pronóstico en lotes más grandes.
Envíos y logística
Edge computing, junto con sensores IoT, se puede usar en almacenes para rastrear y monitorear la ubicación exacta de los objetos en tiempo real. La capacidad de rastrear productos en su ubicación exacta puede optimizar los flujos de trabajo.
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