Definicion data loss prevention

Definición

En resumen, DLP es un conjunto de herramientas tecnológicas y procesos que garantizar que los datos confidenciales no sean robados o perdidos.

Te da la capacidad de detectar, supervisar y proteger los datos confidenciales en cualquier ubicación: el lugar de trabajo, durante los desplazamientos físicos o en la nube. Proporciona una visibilidad y un control completos de todos los canales en los que puede producirse la pérdida de datos: aplicaciones en la nube, endpoints, repositorios de datos, correos electrónicos y comunicaciones por Internet.

Función

¿En qué industrias aplica?

Históricamente DLP ha sido muy utilizada industrias reguladas tales como servicios financieros, salud, manufactura, energía, incluso gobierno. Pero los adversarios nuevos y motivados no se están limitando  a sí mismos; empresas de servicios en una amplia gama de las industrias son un objetivo importante.

¿CÓMO? : DLP detecta y protege los datos confidenciales de su organización al:

  • Escaneando datos en movimiento, en uso y en reposo
  • Identificar datos confidenciales que requieren protección
  • Tomar medidas correctivas: alerta, solicitud, cuarentena, bloqueo, encriptación
  • Proporcionar informes para cumplimiento, auditoría, análisis forense y propósitos de respuesta a incidentes

¿POR QUÉ? : acciones accidentales (es decir, error del empleado) o maliciosas (es decir, cibernética) incumplimiento criminal) ponen en riesgo los datos de su organización

Mitos

DLP ha existido por más de una década y su historia está llena de gran interés y grandes expectativas, así como también de cierta desilusión. Las soluciones DLP actuales son sofisticadas y conocedoras. También están al alcance de muchas más empresas junto con pequeñas empresas. Desafortunadamente, algunas ideas falsas aún permanecen. Así que vamos a despejar el aire.

 

MITO NÚMERO 1
DLP REQUIERE RECURSOS INTERNOS SIGNIFICATIVOS PARA ADMINISTRAR Y MANTENER.

Aunque tal vez mientras era un principiante, DLP requería más recursos internos, las opciones más nuevas permiten un mantenimiento mucho menos agotador. Con los años, los servicios de automatización y seguridad administrada se han introducido en el mercado. Eso significa menos tiempo y dinero invertido por su equipo en detectar el alojamiento, configuración, monitoreo continuo, ajuste y mantenimiento, y más tiempo enfocándose en las cosas importantes, como la estrategia y la mitigación de las amenazas de seguridad cibernética. Si decide usar un proveedor de servicios administrados, ni siquiera necesita preocuparse por contratar un equipo completo de seguridad. Los programas de servicio administrado (MSP) le permiten obtener una protección de datos completa sin hardware o personal adicional. Reducen significativamente el costo de los programas DLP y brindan un fácil acceso a DLP para organizaciones de todos los tamaños.

 

MITO NÚMERO 2
DLP REQUIERE AL MENOS 18 MESES PARA ENTREGAR VALOR.

Diga adiós a los ROI retrasados y dé una cálida bienvenida a los resultados que puede ver en solo unos días. Ahora modular, DLP se puede implementar en iteraciones como un programa de protección de datos en continuo desarrollo. Puede comenzar con una solución de protección de datos básica que entrega rápidamente el valor que necesita y luego agregar módulos diferentes a lo largo del tiempo para extender su protección en la red, agregar encriptación avanzada ¡y más! De esta forma, no tiene que implementar una solución DLP voluminosa a la vez, lo que requeriría más tiempo y recursos. En su lugar, puede comprar los módulos que son relevantes para sus necesidades comerciales y de seguridad, y agregar más a lo largo del tiempo a medida que surjan nuevas soluciones y las necesidades de su negocio evolucionen.

 

MITO NÚMERO 3
DLP REQUIERE LA CREACIÓN DE POLÍTICAS PRIMERO.

DLP es mucho más inteligente ahora. En lugar de atravesar varias rondas de prueba y error para crear las políticas adecuadas, las soluciones DLP basadas en el contenido y el contexto recopilan información sobre qué y cómo se usan los datos y hacia dónde se dirigen. Armados con este conocimiento, los líderes de las unidades de negocios pueden definir de manera más inteligente las políticas correctas. Con los MSP, los expertos de DLP identifican y clasifican los datos críticos, descubren el comportamiento arriesgado del usuario que podría comprometer los datos y luego crean políticas que protegen los datos.

Al igual que la mayoría de las soluciones tecnológicas, DLP está en constante evolución. Una computadora solía ser una máquina demasiado grande y torpe, y ahora tenemos teléfonos inteligentes, esencialmente computadoras de mano, con inteligencia artificial moderadamente inteligente. Con los años, DLP se ha movido más allá de la red hacia el punto final, la nube y el descubrimiento, y se ha acelerado tanto en el tiempo de implementación como en el tiempo hasta alcanzar un valor mensurable. Los mitos antes mencionados son cosas del pasado que las soluciones actuales de DLP abordan de manera efectiva.

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Rick Crowbar

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