Asunciones de planificación estratégica
A través de 2025, más del 80% de las organizaciones utilizarán más de un proveedor de servicios en la nube (CSP) para sus casos de uso de datos y análisis, lo que les resulta fundamental priorizar una tecnología de integración independiente y neutral de CSP para evitar bloqueos de proveedores.
Para 2023, la gestión de datos aumentada reducirá la dependencia de los especialistas de TI para tareas de gestión de datos repetitivas y de bajo impacto, lo que liberará hasta un 20% de su tiempo para tareas de colaboración, formación y gestión de datos de mayor valor.
Para 2023, las organizaciones que utilizan tejidos de datos para conectar, optimizar y automatizar dinámicamente los procesos de administración de datos reducirán el tiempo de entrega de datos integrada en un 30%.
A lo largo de 2022, la aplicación de bases de datos de procesamiento de gráficos y gráficos crecerá al 100% para acelerar la integración de datos y permitir una ciencia de datos más adaptable.
Definición/Descripción del mercado
Gartner define la integración de datos como una disciplina que comprende las prácticas, técnicas arquitectónicas y herramientas que permiten a las organizaciones ingerir, transformar, combinar y aprovisionar datos en todo el espectro de tipos de datos. Esta integración se lleva a cabo en la empresa y más allá, tanto entre socios como en fuentes de datos de terceros y casos de uso, para satisfacer los requisitos de consumo de datos de todas las aplicaciones y procesos empresariales. Esto incluye cualquier tecnología que admita los requisitos de integración de datos independientemente de la nomenclatura actual del mercado (por ejemplo, ingesta de datos, transformación de datos, procesamiento de datos, canalización de datos, replicación de datos, sincronización de datos, virtualización de datos, integración de datos de flujo, servicios de datos, estructuras de datos, ingeniería de datos y muchos más).
Algunos ejemplos de escenarios populares de uso de la integración de datos incluyen (pero no se limitan a):
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Integración de datos para análisis optimizados: acceder, poner en cola o extraer datos de sistemas operativos, transformar y combinar esos datos de forma lógica o física, y entregarlos a través de un enfoque integrado con fines analíticos.
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Compatibilidad con la gestión de datos maestros (MDM): habilita la conectividad y la integración de datos que representan entidades y dominios empresariales críticos, como clientes, productos y empleados. Las herramientas de integración de datos se pueden utilizar para crear los procesos de sincronización y acceso a datos para admitir diversas herramientas e iniciativas de MDM.
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Coherencia de datos entre aplicaciones operativas: las herramientas de integración de datos proporcionan la capacidad de garantizar la coherencia a nivel de base de datos entre las aplicaciones, tanto de forma interna como interempresa, y de forma bidireccional o unidireccional.
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Intercambio de datos entre empresas: las organizaciones están cada vez más obligadas a proporcionar datos a socios comerciales externos (clientes, proveedores, socios comerciales y otros) y recibir datos de él. Este escenario de uso ha ganado atención durante la pandemia COVID-19, ya que las organizaciones confían en sus herramientas de integración de datos para aprovisionar datos integrados tanto interna como externamente para la supervivencia empresarial.
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Orquestación de servicios de datos: la capacidad de implementar todos los aspectos de la funcionalidad de integración de datos en tiempo de ejecución como servicios de datos (por ejemplo, la funcionalidad implementada se puede llamar a través de una interfaz de servicios web o una API, o a través de microservicios).
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Compatibilidad con la migración y consolidación de datos: las herramientas de integración de datos abordan cada vez más las necesidades de movimiento y transformación de datos de la migración y consolidación de datos, como la sustitución de aplicaciones heredadas o la migración a nuevos entornos informáticos. Este caso de uso está ganando fuerza a medida que las organizaciones se comparan para mover sus activos de datos a la nube a través de varios CSP o para escenarios de uso híbrido.
Las herramientas de integración de datos son necesarias para ejecutar muchas de las funciones principales de la integración de datos, que se pueden aplicar a cualquiera de los escenarios anteriores. (Para obtener una lista detallada y una explicación de todos los componentes de evaluación y capacidades básicas de las herramientas del mercado de integración de datos, véase la Nota 2).
El mercado de herramientas de integración de datos consiste en proveedores que ofrecen productos de software que permiten la construcción e implementación de infraestructura de acceso a datos y entrega de datos para una variedad de escenarios de casos de uso de integración.
Esta definición no incluye marcos de código abierto, plataformas de desarrollo de propósito general o interfaces de programación. Estos marcos o plataformas de integración de datos, que son de "propósito general", y aquellos que requieren una gran personalización por parte de los desarrolladores para diseñarlos para escenarios de integración de datos específicos se excluyen de este Cuadrante Mágico. Los proveedores evaluados en este Cuadrante Mágico incluyen al menos una herramienta comercial lista para usar que está diseñada específicamente para la integración y transformación de datos.
Cuadrante Mágico
Figura 1. Cuadrante Mágico para Herramientas de Integración de Datos
Fuente: Gartner (agosto de 2020)